Ventajas de la escala Thurstone para medir actitides

En ocasiones no sabemos entre cuál de las posibles escalas para la medición de actitudes (escala Thurstone, escala Lickert, Guttman, etcétera) será la más conveniente para nuestra investigación.
En esta oportunidad, el presente post versa sobre las ventajas, diferenciales y potencialidades de la escala Thurstone para registrar actitudes en su uso en encuestas sociales o surveys.
Una primera potencialidad de la escala Thurstone es que cuando es aplicada a nivel intervalar (nivel de medición de intervalos iguales) permite la comparación para casos individuales en aspectos como diferencias de puntaje o en la actitud.
Por otra parte, el método de emplear la Thurstone como escala en el análisis de una encuesta entraña la ventaja de que ofrece mayor confiabilidad que otras escalas lo que deriva de que contiene más ítemes que otras escalas actitudinales como la Lickert.
Una tercera potencialidad que puede beneficiar comparativamente a la escala Thurstone es que es considerada más precisa que la Lickert, por ejemplo, debido a que el puntaje que finalmente se asigna a cada ítem se basa en una ponderación previa realizada por los jueces o expertos en el tema.
Pero la mayor ventaja de la escala para la medición de actitudes "Thurstone" es que permite conocer como se distribuyen los valores de un grupo (subconjunto de la muestra) en torno al continuo de la actitud investigada, porque los ítemes se diseñan para cubrir todo el continuo de la variable.

¿Que es la unidad de analisis de una encuesta?

En en la teoría y la metodología de las encuestas de opinión un concepto central es el de "unidad de análisis".
La unidad de análisis en una encuesta es cada caso individual a encuestar, o sea, lo que el investigador social define como unidad básica de estudio (no confundir con objeto de estudio, que en este caso es la población o universo) que servirá de base para obtener los datos de la muestra que se obtenga para luego generalizar hacia la población.
Cuando se está en la etapa de diseño y planificación sobre como hacer una encuesta determinada, la elección de la unidad de análisis es relevante pues tiene consecuencias sobre posibles datos que se pueden obtener de los cuestionarios.
Naturalmente, a veces el objetivo de la investigación define ya la población. Por ejemplo si el presidente de la asociación de ingenieros nos solicita una encuesta a sus afiliados, la unidad de análisis de los datos, cada caso, corresponderá a un ingeniero miembro de la institución colegiada.
Pero en otros casos, habrá que tomar una decisión: si por ejemplo buscamos conocer datos sobre pobreza, condiciones materiales de vida o capacidad de consumo puede ser mejor tomar como unidad de análisis hogares y no individuos.
Si buscamos en una encuesta política preelectoral conocer las opiniones de los electores, o las actitudes hacia las próximas elecciones, habrá que seleccionar sólo electores (individuos con derecho político al voto o, dependiendo del país, con la obligación).
Una vez grabados los datos en el SPSS o algún software para encuestas (o el Excel mismo), nuestra unidad de análisis será cada caso numerado que se corresponde con un cuestionario respondido).

Construcción de indices numericos, conceptos, variables, indicadores y dimensiones

Un índice numérico es una variable que adoptará un valor y se construye estadísticamente.
El propósito, la justificación de para qué se construye un índice en ciencias sociales es que se pretende que exprese un aspecto de la realidad bajo estudio que no puede ser abordado directamente, sea por ser un concepto teórico, sea porque su naturaleza misma lo impide: digamos, por ejemplo el nivel económico social real de una cierta población (en sentido estadístico).
En ocasiones en teoría y metodología de las encuestas de opinión se habla de "conceptos" que se operacionalizan o se dividen (para su mejor indagación) en "categorías" que el investigador social o instituto de encuestas construye para luego elaborar "indicadores" que permitirán construir un índice numérico.
Sin embargo, la expresión "concepto" es equívoca, pues al ser un resabio de ideas filosóficas que forman parte de otros contextos conceptuales pueden hacer perder de vista que no estamos estudiando un contenido mental o una idea situada en el topos uranos sino un aspecto de la realidad.
Y siempre que se quiera hacer investigación científica será necesario diferenciar los aspectos representativos (lenguaje, teorías, variables del investigador) de la realidad que se pretende describir y explicar.
Mejor sería hablar, entonces y respecto de la construcción de índices en encuestas de opinión de una hipótesis, una variable descriptiva o meramente una característica o propiedad de la población en la que hacemos la encuesta.
La característica real, por ejemplo el nivel económico-social, para cuyo conocimiento nos valdremos del índice, puede ser conocida en la población a partir de registrar indicadores del mismo que resultan, dicen los sociólogos, de su partición conceptual y metodológica en "dimensiones".
Por ejemplo, las "dimensiones" o aspectos parciales o condiciones necesarias y suficientes de la variable que intentamos conocer pueden ser: "nivel de estudios", "ingresos" "equipamiento del hogar".
A su vez, lo que suele denominarse "proceso de operacionalización" que es parte de la metodología de las encuestas en su parte de diseño lleva a que cada una de las dimensiones se registre mediante preguntas o ítemes que se denominan "indicadores".
Según diversos criterios, se podrá asignar un peso relativo diferente a cada indicador para luego construir el valor del índice con un simple proceso sumatorio.
Los índices más eficaces son los estadarizados y si se desea conocer alguna propiedad del objeto de estudio (la población a encuestar) mediante la construcción de un índice sumatorio hay que asegurarse de que el mencionado proceso se realice con sumo cuidado para evitar omitir aspectos significativos del fenómeno y solapamientos, además de asignar el peso adecuado a los indicadores para evitar sesgos.